Il significato di EMA in statistica
EMA è l’acronimo di “Exponential Moving Average” che in italiano significa media mobile esponenziale.
L’EMA è una tecnica di analisi statistica utilizzata per calcolare una media mobile ponderata dei dati. Essa tiene conto dei dati più recenti in modo più significativo rispetto ai dati più vecchi, assegnando loro un peso maggiore.
Nel contesto del ciclismo, l’EMA viene spesso utilizzata per calcolare la Potenza Normalizzata (NP), che tiene conto della variazione della potenza durante l’allenamento.
L’EMA, nel ciclismo, viene calcolata utilizzando una finestra di tempo predefinita, solitamente di 30 secondi, durante la quale si calcola la media mobile ponderata dei dati di potenza. Il peso assegnato ai dati di potenza più recenti è maggiore rispetto ai dati più vecchi, secondo una formula matematica specifica.
L’utilizzo dell’EMA per calcolare la NP aiuta a tener conto delle fluttuazioni della potenza durante l’allenamento, il che rende la potenza normalizzata un indicatore più preciso della fatica muscolare rispetto alla semplice media della potenza. In generale, l’EMA è una tecnica utile per analizzare dati temporali e può essere utilizzata in molti altri contesti, oltre al ciclismo.
Un esempio di come calcolare l’EMA
In questo esempio stiamo utilizzando una finestra di tempo di 5 periodi su una serie di dati fittizi:
| Periodo | Dati di Potenza | EMA |
|---|---|---|
| 1 | 150 | 150 |
| 2 | 170 | 158 |
| 3 | 180 | 166 |
| 4 | 160 | 163 |
| 5 | 155 | 160 |
Nella tabella sopra, abbiamo una serie di dati di potenza relativi a un periodo di allenamento, insieme alla relativa EMA. Per calcolare l’EMA, abbiamo utilizzato una finestra di tempo di 5 periodi.
Il calcolo dell’EMA viene effettuato utilizzando la seguente formula:
EMA = ((Dato Corrente - EMA precedente) x (2 / (n + 1))) + EMA precedente
Dove n rappresenta la finestra di tempo utilizzata, in questo caso 5 periodi. Nella tabella sopra, la formula per il calcolo dell’EMA è stata applicata in modo sequenziale per ogni periodo.
Per esempio, per calcolare l’EMA del secondo periodo, abbiamo utilizzato la formula come segue:
EMA2 = ((170 - 150) x (2 / (5 + 1))) + 150 = 157,33
Quindi, per calcolare l’EMA del terzo periodo, abbiamo utilizzato la stessa formula, ma abbiamo utilizzato l’EMA2 come valore precedente:
EMA3 = ((180 - 157,33) x (2 / (5 + 1))) + 157,33 = 165,55
Per approfondire consigliamo questo post sull’applicazione della media mobile esponenziale in campo economico
